تعدیل نیروی گسترده در Scale AI

تعدیل نیروی گسترده در Scale AI؛ آینده استارتاپ پس از جدایی مدیرعامل چه می‌شود؟

در این مقاله به Extensive downsizing at Scale AI میپردازیم. یک ماه پس از آنکه متا، مدیرعامل استارتاپ Scale AI را در یک معامله بزرگ استخدام کرد، این شرکت که یکی از بازیگران کلیدی در زنجیره تامین هوش مصنوعی محسوب می‌شود، با یک چالش جدی روبرو شده است.

Scale AI، که در زمینه برچسب‌گذاری داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، اعلام کرد که حدود 200 کارمند (تقریباً 14 درصد از کل کارکنان) خود را اخراج کرده و همکاری با 500 پیمانکار جهانی خود را نیز قطع میکند. این خبر، موجی از شوک را در صنعتی که تا پیش از این شاهد رشد سریع این استارتاپ بود، ایجاد کرده است.

اسپیکر پارتی باکس جی بی ال مدل 520

64,000,000 تومان مشاهده و خرید

تغییر استراتژی: از رشد سریع تا تمرکز پایدار

جیسون دروگه، مدیرعامل موقت Scale AI، در یادداشتی به کارکنان توضیح داد که این شرکت در گذشته کسب‌وکار اصلی خود، یعنی برچسب‌گذاری داده (Data Labeling)، را به سرعت و شاید بیش از حد گسترش داده بود. این کسب‌وکار که شامل ارائه داده‌های ساختاریافته برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به آزمایشگاه‌های بزرگ بود، ستون فقرات رشد شرکت را تشکیل می‌داد.

با این حال، به نظر میرسد که اکنون زمان یک تغییر مسیر استراتژیک است. دروگه در یادداشت خود اشاره کرد که Scale AI قصد دارد از این پس در واحدهای فروش سازمانی و دولتی خود نیروی جدید استخدام کند. این تغییر نشان‌دهنده یک چرخش از ارائه خدمات حجیم و عمومی به سمت راه‌حل‌های سفارشی و با حاشیه سود بالاتر است که روابط بلندمدت و پایدارتری را با مشتریان ایجاد میکند.

پیامدهای قرارداد با متا: از دست دادن مشتریان کلیدی

این تعدیل نیرو را نمی‌توان بدون در نظر گرفتن قرارداد اخیر با متا تحلیل کرد. این تصمیم درست پس از آن صورت میگیرد که چندین مشتری بزرگ داده Scale AI، به دنبال استخدام مدیرعامل این شرکت توسط متا، همکاری خود را با این استارتاپ قطع کردند. دلیل این جدایی، نگرانی از تضاد منافع است؛ سایر غول‌های هوش مصنوعی تمایلی ندارند داده‌های حساس و استراتژیک خود را در اختیار شرکتی قرار دهند که اکنون ارتباط نزدیکی با یکی از رقبای اصلی آن‌ها (متا) دارد.

به نظر میرسد Scale AI، مانند برخی دیگر از استارتاپ‌های هوش مصنوعی که با “استخدام معکوس” (Acquihiring) روبرو می‌شوند، اکنون مجبور است از کسب‌وکاری که آن را به جایگاه کنونی رسانده، فاصله بگیرد و مدل تجاری جدیدی برای خود تعریف کند. آینده این استارتاپ کلیدی در اکوسیستم هوش مصنوعی، اکنون بیش از هر زمان دیگری به توانایی رهبران جدیدش در بازسازی اعتماد و یافتن مسیرهای درآمدی جدید بستگی دارد.