معرفی مدل جدید o3 توسط OpenAI
OpenAI مدل جدید o3 را معرفی میکند. OpenAI بزرگترین اعلان خود را برای آخرین روز رویداد 12 روزه “shipmas” نگه داشته بود. روز جمعه، این شرکت مدل خانواده o3 را معرفی کرد که جانشین مدل o1 استدلالی است که اوایل امسال منتشر شده بود. در واقع مثل گذشته با مدل o1، مدل جدید هم یک خانواده مدل است که شامل o3 و o3mini میشود، مدل دوم کوچکتر بوده و برای وظایف خاص بهینهسازی شده است.
OpenAI ادعای قابلتوجهی دارد که میگوید مدل o3، دستکم در برخی شرایط، به AGI نزدیک میشود، البته با احتیاطهای اساسی. در ادامه توضیحات بیشتری داده خواهد شد. با تهران اسپیکر همراه باشید.
چرا نام مدل جدید را o3 گذاشتهاند و نه o2؟
ظاهراً دلیلش علائم تجاری است. OpenAI برای پرهیز از درگیری حقوقی احتمالی با شرکت مخابراتی بریتانیایی O2 از شماره 2 صرفنظر کرده است. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در یک پخش زنده تا حدی این موضوع را تأیید کرد.
هیچیک از دو مدل o3 یا o3mini هنوز بهطور گسترده عرضه نشدهاند، اما پژوهشگران حوزه ایمنی میتوانند برای پیشنمایش مدل o3mini ثبتنام کنند. پیشنمایش o3 هم مدتی بعد عرضه خواهد شد. آلتمن گفت که برنامه این است o3mini را اواخر ژانویه منتشر کنند و بعد از آن، o3 را عرضه کنند.
این برنامه کمی با اظهارات اخیر آلتمن تناقض دارد. او در مصاحبهای در همین هفته گفت که پیش از انتشار مدلهای استدلالی جدید توسط OpenAI، ترجیح میدهد چارچوب آزمون دولتیای ایجاد شود تا مانیتورینگ و کاهش ریسک این نوع مدلها را هدایت کند.
تواناییهای مدل o3
آزمایشگرهای ایمنی هوش مصنوعی متوجه شدهاند که توانایی استدلالی مدل o1 باعث میشود نسبت به مدلهای غیراستدلالی معمول، یا حتی مدلهای پیشرویی از متا، آنتروپیک و گوگل، در تلاش برای فریب کاربران انسانی نرخ بالاتری داشته باشد. این احتمال هست که مدل o3 هم حتی بیش از o1 در جهت فریب عمل کند.
OpenAI میگوید از تکنیک جدیدی با نام همراستاسازی تأملی برای تطبیق مدلهایی مثل o3 با اصول ایمنیاش استفاده میکند. مدل o1 نیز به همین شکل همراستا شده بود. این شرکت مطالعات خود را در پژوهشی جدید منتشر کرده است.
گامهای استدلال برخلاف بیشتر هوشهای مصنوعی، مدلهای استدلالی مانند o3 خود را بهطور مؤثر راستیآزمایی میکنند و این موضوع به آنها کمک میکند از برخی از مشکلاتی که معمولاً مدلها را به دام میاندازد، دور بمانند.
اما این فرآیند راستیآزمایی باعث ایجاد کمی تأخیر میشود. مدل o3 هم مانند o1 زمان بیشتری، معمولاً چند ثانیه تا چند دقیقه، برای ارائهی پاسخ نسبت به مدلهای غیراستدلالی عادی صرف میکند. مزیتش این است که در حوزههایی مثل فیزیک، علوم و ریاضیات قابلاعتمادتر عمل میکند.
o3 از طریق یادگیری تقویتی آموزش دیده تا پیش از پاسخگویی، «فکر کند» و آنچه OpenAI از آن به عنوان زنجیره تفکر خصوصی نام میبرد را طی کند. مدل میتواند به صورت گام به گام درباره وظیفه موردنظر استدلال کرده و از قبل برنامهریزی کند، یعنی مجموعهای از اقدامات را طی یک بازه زمانی انجام دهد تا به راهحلی برسد.
در عمل، وقتی پرسشی به o3 داده میشود، مدل پیش از پاسخ دادن مکث میکند، تعدادی پرسش مرتبط را بررسی میکند و در این حین توضیح میدهد که چگونه فکر میکند. بعد از مدتی، مدل آنچه را که به نظرش دقیقترین پاسخ است، خلاصه میکند.
ویژگی جدید o3 نسبت به o1
ویژگی جدید o3 نسبت به o1 امکان تنظیم زمان استدلال است. میتوان مدلها را روی محاسبات پایین، متوسط یا بالا تنظیم کرد (یعنی زمان فکر کردن). هرچه میزان محاسبات بالاتر باشد، عملکرد o3 در آن وظیفه بهتر خواهد شد. با این حال، فارغ از اینکه چقدر منابع محاسباتی در دسترس مدلهای استدلالی مثل o3 باشد، آنها بینقص نیستند. هرچند بخش استدلال میتواند توهمها و خطاها را کاهش دهد، اما از بین نمیبرد.
آیا مدلهای جدید OpenAI در حال نزدیک شدن به AGI هستند؟
AGI یا همان هوش عمومی مصنوعی به طور کلی به هوش مصنوعی اشاره دارد که میتواند هر کاری را که یک انسان میتواند انجام دهد، به انجام برساند. OpenAI تعریف خاص خود را دارد: سیستمهای بسیار خودمختاری که در اکثر کارهای اقتصادی ارزشمند بر انسان برتری پیدا کنند.
دستیابی به AGI ادعای جسورانهای محسوب میشود و بار حقوقی هم برای OpenAI دارد. طبق مفاد توافق این شرکت با مایکروسافت که از نزدیکترین شرکا و سرمایهگذاران OpenAI است، زمانی که OpenAI به AGI برسد، دیگر مجبور نیست پیشرفتهترین فناوریهایش را در اختیار مایکروسافت قرار دهد.
با استناد به یک معیار، OpenAI کمکم به AGI نزدیکتر میشود. در آزمون ARC-AGI که برای سنجش توانایی سیستمهای هوش مصنوعی در یادگیری مؤثر مهارتهای جدید خارج از دادههای آموزشی طراحی شده است، o3 در تنظیم محاسبات بالا به امتیاز 87.5 درصد دست یافته است. در بدترین حالت (محاسبات پایین)، مدل همچنان سه برابر بهتر از عملکرد o1 ظاهر شده است.
همچنین، o3 در آزمونهای خیلی ساده در ARC-AGI شکست میخورد و به نظر او این موضوع نشاندهنده تفاوتهای بنیادی بین هوش مدل و هوش انسان است. او پیش از این هم درباره محدودیتهای این ارزیابی صحبت کرده بود و هشدار داده بود که نباید از آن بهعنوان معیاری برای ابرهوش مصنوعی استفاده کرد. جالب آنکه OpenAI میگوید با نهادی که پشت ARCAGI است همکاری خواهد کرد تا نسل بعدی این معیار هوش مصنوعی، یعنی ARCAGI 2، را بسازد.
بهبود تنظیمات صوتی با استدلال پیشرفته
مدل o3 با قابلیتهای استدلالی و هوشمندی پیشرفته خود، میتواند نقطه عطفی در صنعت صدا و سیستمهای صوتی باشد. از تنظیمات صوتی پویا و پیشرفته تا بهبود دستیارهای صوتی و نویز کنسلینگ، این فناوری میتواند تجربه کاربری را بهبود بخشد و نیازهای پیچیدهتری را برآورده کند. اگرچه چالشهایی وجود دارد، اما مزایای بالقوه این فناوری، آن را به یکی از مهمترین ابزارها در آینده فناوریهای صوتی تبدیل خواهد کرد.
با استفاده از قابلیتهای استدلال مدل o3، سیستمهای صوتی میتوانند خود را بر اساس محیط اطراف و ترجیحات شما تطبیق دهند. o3 میتواند کیفیت صدا و پروفایل صوتی انواع هدفون را بهصورت لحظهای و هوشمند تنظیم کند. همچنین، انواع اسپیکر مجهز به فناوری o3 قادر خواهند بود آکوستیک اتاق را تحلیل کرده و تجربهای شفافتر و غنیتر ارائه دهند.
کلام آخر
معرفی مدل o3 توسط OpenAI گامی مهم در مسیر پیشرفت هوش مصنوعی استدلالی محسوب میشود و تأثیرات بالقوه قابلتوجهی در این حوزه دارد. با این حال، این مدل دارای ویژگیها، فرصتها و چالشهایی است که باید به دقت مورد توجه قرار گیرد.
مدل o3 نویدبخش تحولات مهمی در هوش مصنوعی استدلالی است و پیشرفتهایی در حوزههای کاربردی خاص ارائه میدهد. با این حال، این پیشرفتها باید با نظارت و تنظیمات دقیق همراه باشد تا از خطرات احتمالی جلوگیری شود. حرکت به سوی AGI همچنان یک هدف چالشبرانگیز است و مدلهای مانند o3 فقط بخشی از این مسیر پیچیده را تشکیل میدهند.
پاسخگوی سوالات شما هستیم
دیدگاهی وجود ندارد!