آنچه خواهید خواند
هوش مصنوعی در هدفون بیسیم؛ مرز جدید فناوری صوتی؟
هوش مصنوعی در هدفون بیسیم شاید این روزها به یک اصطلاح فراگیر در دنیای فناوری (یا بهطور کلی فرهنگ عامه) تبدیل شده باشد. نحوه بازاریابی اکثر برندها اینطور القا میکند که با مفهومی کاملاً جدید روبهرو هستیم، درحالیکه هوش مصنوعی سالهاست در میان ما حضور دارد.
در دنیای هدفونها، هوش مصنوعی پیش از این نیز عرض اندام کرده است، بنابراین پرسش درباره اینکه آیا این فناوری «مرز بعدی» برای هدفونهاست، کمی مبهم به نظر میرسد، زیرا مدتهاست که در پسزمینه این محصولات فعال بوده است. سؤال واقعی این است: آیا این فناوری کارآمد است؟ پاسخ مانند بسیاری از چیزهای دیگر است: گاهی بله و گاهی خیر.
انواع هوش مصنوعی در هدفونها
ورژنهای متفاوتی از هوش مصنوعی وجود دارند که کارهای مختلفی انجام میدهند. «یادگیری ماشین» (Machine Learning) ورژنی از هوش مصنوعی است که به احتمال زیاد در هدفونها با آن مواجه شدهاید اما متوجه حضورش نشدهاید. این یک مدل آماری است که دادههای جمعآوریشده را مشاهده کرده و آموختههای خود را در وظایف جدید به کار میگیرد. یادگیری ماشین اغلب در هدفونها برای بهبود کیفیت تماس استفاده میشود؛ این فناوری میتواند صدای شما و نحوه به گوش رسیدن آن را بیاموزد و سپس سعی کند روی آن تمرکز کرده و نویز محیط اطراف را حذف کند. اما یادگیری ماشین تنها یک بخش از ماجراست و همانطور که اشاره شد، همیشه هم عملکرد موفقی ندارد.
ورژن دیگر، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) است که بر شبکههای عصبی متکی است و دادهها را به روشی مشابه مغز انسان پردازش میکند. این نوع هوش مصنوعی در تلویزیونها (بهویژه برای ارتقای کیفیت منابع با وضوح پایین) محبوبیت زیادی پیدا کرده است، اما تا جایی که مشخص است، مدلی نیست که در هدفونها استفاده شود. میتوان تصور کرد که میزان توان و منابع مورد نیاز برای یک هدفون بسیار زیاد خواهد بود؛ هرچند محققان در واشنگتن الگوریتمهای یادگیری عمیقی توسعه دادهاند که به شما اجازه میدهد صداهایی را که میخواهند بشنوند انتخاب کند، برخی صداها را حفظ و برخی دیگر را حذف کند.
آیا قابلیتهای فعلی واقعاً جدید هستند؟
فناوری یادگیری عمیق هنوز به هیچ هندزفری بیسیم تجاری راه پیدا نکرده است، اما هوش مصنوعی برای نویز کنسلینگ استفاده میشود که این هم لزوماً چیز جدیدی نیست. شکل تطبیقی الگوریتمهای نویز کنسلینگ که صدای اطراف شما را تشخیص داده و سطح سرکوب نویز را بهطور خودکار تغییر میدهد، سالهاست که وجود دارد. ورژن دیگر هوش مصنوعی، «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) است که به ایجاد محتوای جدید مانند متن، ویدئو، صدا و تصویر مربوط میشود (مانند ChatGPT و موارد مشابه) و ارتباط چندانی با هدفونها ندارد، بنابراین این ورژن نادیده گرفته میشود.
برندهایی مانند سامسونگ و گوگل با هدفونهای جدیدشان اینطور القا میکنند که هوش مصنوعی تجرب استفاده از هدفون را متحول میکند، اما میتوان گفت این صرفاً بازاریابی برای جذابتر کردن و فروش استفاده از هوش مصنوعی به مشتریان است. بیشتر ویژگیهای «هوش مصنوعی» که در گلکسی بادز پرو 3 یا گوگل پیکسل بادز پرو 2 پیدا میکنید، در خود هدفونها قرار ندارند، بلکه برای کار کردن به گوشیهای هوشمند سازگار سامسونگ گلکسی یا گوشیهای گوگل با هوش مصنوعی تنسور نیاز دارند.
نگاهی به آینده
پس آیا هوش مصنوعی مرز بعدی برای هدفونهاست؟ گفتن اینکه «ممکن است باشد» پاسخی ضعیف است، اما در حال حاضر هر ویژگی نوظهور هوش مصنوعی نه توسط خود هدفونها، بلکه توسط گوشیهای هوشمندی که به آنها متصل هستند، قدرت میگیرد.
بهعلاوه، عملکرد یادگیری ماشین در تماسها نامنظم و غیرقابلپیشبینی است؛ برای مثال، بوز در تمام هدفونهای خود از آن استفاده میکند، اما همچنان میتوان گفت این ضعیفترین جنبه عملکرد کلی محصولات این شرکت است. در مورد نویز کنسلینگ یا صدای تطبیقی با هوش مصنوعی چطور؟ راستش را بخواهید، اغلب شما تفاوت قابلشنیدنی بین حالتهای «تطبیقی» و «استاندارد» احساس نمیکند. اگر کلیدی وجود داشت که بتوانید فوراً بین این دو حالت جابهجا شوید، بعید است تفاوت را متوجه شوید. در برخی موارد طی سالهای گذشته، حتی بهروزرسانیهای نرمافزاری باعث بدتر شدن عملکرد نویز کنسلینگ بهجای بهبود آن شدهاند.
بنابراین، دیدگاه کلی در مورد هوش مصنوعی در هدفون بیسیم این است که ما هنوز در مراحل آزمون و خطا هستیم و این فناوری همچنان به بهبودهای قابل توجهی نیاز دارد. در حال حاضر، مانند هوش مصنوعی در بسیاری از زمینههای دیگر، این موضوع بیشتر به یک ابزار تبلیغاتی تبدیل شده است؛ یا برای پرزرقوبرق کردن چیزی که از قبل وجود داشته، یا برای بزرگنمایی قابلیتی که واقعاً آنقدرها هم که به ما القا میشود هوشمند نیست. مرز هوش مصنوعی از قبل اینجا بوده است، اما این به آن معنا نیست که آیندهٔ درخشان و جدیدی است که برخی تصور میکنند.
پاسخگوی سوالات شما هستیم
دیدگاهی وجود ندارد!